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Name: Vornexalinqrtm
Address: Hauptstraße 29, Düsseldorf, DE
Telephone: +49 30 40316320

Sie interessieren sich für Datenanalyse Kurse mit beruflicher Ausrichtung? Schreiben Sie uns – wir beantworten Fragen zu Ablauf, Inhalten und Voraussetzungen.

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Hauptstraße 29, 19626 Düsseldorf

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Für Kursfragen, Terminabsprachen und allgemeine Anliegen.

Öffnungszeiten

Montag–Freitag: 09:00–17:00

Samstag/Sonntag: geschlossen

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Teilen Sie uns kurz mit, was Sie mit dem Kurs „Datenanalyse“ erreichen möchten. Wir melden uns mit passenden Informationen zum Ablauf und zu den Lerninhalten.

Telefon

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Für Rückfragen zum Kursablauf und zur Anmeldung.

Antwortzeit

In der Regel innerhalb von 1–2 Werktagen.

Bei hoher Nachfrage kann es etwas länger dauern.

Berufliche Orientierung

Datenanalyse lernen – mit Blick auf Praxis und Rollen

Der Kurs „Datenanalyse Kurse“ vermittelt Grundlagen und praxisnahe Methoden, damit Sie Daten strukturiert aufbereiten, analysieren und verständlich dokumentieren können. Je nach Lernfortschritt und Einsatz im Projektkontext werden die Inhalte auf typische Aufgaben in datenorientierten Rollen ausgerichtet.

Kursinhalte ansehen

Welche Fähigkeiten Sie aufbauen

Datenaufbereitung: Bereinigung, Strukturierung und Qualitätschecks
Analytisches Arbeiten: Fragestellungen in Auswertungen übersetzen
Visualisierung: Ergebnisse so darstellen, dass sie Entscheidungen unterstützen
Dokumentation: nachvollziehbare Vorgehensweise für Team und Stakeholder
Projektpraxis: Übungen mit realitätsnahen Datensätzen

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Beispiel für Datenanalyse: Diagramme und Kennzahlen auf einem Bildschirm

Beispiel für Datenaufbereitung: Tabellenansicht mit strukturierten Datensätzen

Beispiel für Auswertung: Visualisierungen zur verständlichen Ergebnisdarstellung

Für welche Berufsfelder die Inhalte relevant sind

Die im Kurs erlernten Kompetenzen werden häufig in Bereichen benötigt, in denen Daten zur Planung, Bewertung oder Optimierung eingesetzt werden. Dazu zählen unter anderem:

Reporting & BI-nahe Aufgaben (z. B. Auswertungen, Dashboards, Kennzahlen)
Data-Analytics-nahe Tätigkeiten (z. B. Analyse von Datensätzen, Ableitung von Erkenntnissen)
Qualitäts- und Prozessanalyse (z. B. Datenchecks, Ursachenanalyse, Dokumentation)
Operations & Business-Controlling (z. B. datenbasierte Entscheidungsgrundlagen)

Welche Rolle für Sie am besten passt, hängt auch von Ihren Vorkenntnissen, Ihrem Lernaufwand und den Projektzielen ab.