Datenanalyse Kurse

Orientierung auf Berufspraxis: Sie lernen, Daten aufzubereiten, auszuwerten und verständlich zu visualisieren – mit Fokus auf Fähigkeiten, die in vielen Rollen gefragt sind.

Welche Kompetenzen Sie im Kurs aufbauen

Im Kurs „Datenanalyse“ erwerben Sie ein strukturiertes Vorgehen von der Datenbeschaffung bis zur Interpretation. Dabei steht nicht nur das Werkzeug im Vordergrund, sondern auch die Frage: Welche Entscheidung lässt sich aus den Daten ableiten?

  • Datenaufbereitung: Bereinigung, Umformung und Qualitätssicherung.
  • Analytisches Denken: Hypothesen, Kennzahlen und passende Auswertungswege.
  • Visualisierung: Diagramme, die Zusammenhänge nachvollziehbar machen.
  • Kommunikation: Ergebnisse so dokumentieren, dass sie im Team nutzbar sind.

Für welche Berufsfelder ist das Wissen relevant?

Die im Kurs erlernten Fähigkeiten werden in unterschiedlichen Kontexten eingesetzt. Typische Einsatzbereiche sind:

  • Business Intelligence & Reporting
  • Data Analyst / Junior Data Analyst
  • Marketing-Analytics & Performance-Auswertung
  • Controlling & operative Kennzahlen
  • Produkt- und Prozessanalyse in Unternehmen

Die konkrete Aufgabenstellung hängt von Ihrem Hintergrund und den Anforderungen des jeweiligen Arbeitgebers ab.

Kursinhalte

Aufbau & Lernpfad

Der Kurs ist so strukturiert, dass Sie schrittweise vom Datenverständnis zu belastbaren Auswertungen gelangen.

Daten verstehen & vorbereiten

Sie lernen, Datenquellen zu prüfen, fehlende Werte zu behandeln, Variablen sinnvoll zu transformieren und die Datenqualität zu dokumentieren.

Statistik für Entscheidungen

Grundlagen zu Verteilungen, Zusammenhängen und geeigneten Auswertungsansätzen. Ziel ist, Ergebnisse korrekt zu interpretieren.

Visualisieren & berichten

Sie erstellen Diagramme, die Fragen beantworten, und lernen, wie Sie Analysen verständlich aufbereiten – für Stakeholder im Team.

Auswertung nachvollziehbar dokumentieren

Sie üben, Annahmen, Schritte und Ergebnisse so festzuhalten, dass andere Ihre Analyse reproduzieren oder weiterführen können.

Praxisaufgaben & Feedback

Sie bearbeiten Aufgaben in Lernschritten und erhalten Rückmeldung zu Vorgehen, Interpretation und Präsentation der Ergebnisse.

12

Praxismodule

30

Übungsaufgaben

6

Analyse-Workflows

1

Betreuung & Feedback

Ablauf

So läuft der Kurs in der Praxis

Sie lernen in klaren Schritten. Der Fokus liegt auf einem Vorgehen, das Sie später in Projekten wiederverwenden können.

  • 1) Einstieg & Zielbild

    Kurze Standortbestimmung, damit die Inhalte zu Ihrem Lernstand passen. Sie definieren, welche Rollen und Aufgaben Sie später anstreben.

  • 2) Datenarbeit in Übungen

    Sie üben Datenaufbereitung, Auswertung und Visualisierung anhand von Aufgabenstellungen mit klaren Fragestellungen.

  • 3) Ergebnisaufbereitung & Review

    Sie erstellen eine strukturierte Auswertung, lernen typische Fehlerquellen kennen und verbessern Ihre Darstellung anhand von Feedback.

  • 4) Transfer in Berufsszenarien

    Sie ordnen Ihre Fähigkeiten konkreten Aufgaben zu, z. B. Reporting, Analyse von Kennzahlen oder Vorbereitung von Entscheidungen.

Welche Voraussetzungen sind sinnvoll?

Für die Teilnahme sind grundlegende PC-Kenntnisse hilfreich. Vorkenntnisse in Statistik oder Programmierung sind nicht zwingend, werden aber je nach Kursstand aufgegriffen.

Hinweis: Der Lernerfolg hängt auch davon ab, wie konsequent Sie die Übungen bearbeiten und das Gelernte in eigenen Beispielen anwenden.

Kontakt für eine passende Empfehlung

Wenn Sie uns kurz schreiben, können wir einschätzen, welche Inhalte für Ihren Einstieg am besten passen.

E-Mail schreiben
Berufliche Anwendung

Wo Sie das Gelernte einsetzen können

Die Kursinhalte unterstützen Sie dabei, typische Aufgaben in datengetriebenen Teams zu verstehen und strukturiert umzusetzen.

Reporting & Kennzahlen

Sie lernen, Kennzahlen zu definieren, Daten konsistent zu bereinigen und aussagekräftige Visuals für regelmäßige Berichte zu erstellen.

Analyse von Kunden- & Kampagnendaten

Sie üben, Zusammenhänge zu prüfen und Ergebnisse so zu interpretieren, dass sie für Marketingentscheidungen nutzbar sind.

Prozess- und Qualitätsauswertung

Sie trainieren, Datenqualität zu beurteilen und Auswertungen so zu dokumentieren, dass sie im Team nachvollziehbar bleiben.

Standort

Düsseldorf

Wenn Sie vor Ort teilnehmen möchten, finden Sie uns in Düsseldorf. Für die Kursform (vor Ort/online) klären wir die Details im Gespräch.

Häufige Fragen

Antworten zur Orientierung

Damit Sie einschätzen können, ob der Kurs zu Ihrem Lernziel passt.

Sie arbeiten an Datenaufbereitung, grundlegenden statistischen Konzepten, Datenvisualisierung sowie an der nachvollziehbaren Dokumentation von Auswertungen.

Grundlegende PC-Kenntnisse sind hilfreich. Je nach Kursstand werden Inhalte so aufgebaut, dass Sie schrittweise mit dem nötigen Werkzeug arbeiten können.

Sie bearbeiten Aufgaben, die typische Fragestellungen aus Reporting, Marketing-Analytics oder Controlling widerspiegeln. Dabei lernen Sie, Ergebnisse so zu präsentieren, dass sie im Team genutzt werden können.

Sie erhalten Kursunterlagen und Übungsaufgaben, die die Schritte von der Datenprüfung bis zur Ergebnisdarstellung abdecken. Details klären wir vor Kursstart im Rahmen der Beratung.

Sie bekommen Feedback zu Ihren Übungen und zur Interpretation der Ergebnisse. So können Sie typische Fehlerquellen erkennen und Ihre Auswertungen verbessern.

Im Gespräch können wir Ihre Zielrolle (z. B. Reporting, Marketing-Analytics oder Junior Data Analyst) besprechen und die Schwerpunkte entsprechend ausrichten. Der Lernerfolg hängt dabei auch von Ihrer Übungsbereitschaft ab.
Nächster Schritt

Beratung zur passenden Kursausrichtung

Schreiben Sie uns kurz, wo Sie aktuell stehen und welche Art von Datenanalyse Sie später anwenden möchten. Wir helfen Ihnen, den Kursablauf und die Inhalte einzuordnen.

  • Antwort per E-Mail oder Telefon
  • Orientierung an Ihrem Lernziel und Zeitrahmen
  • Transparente Erklärung der Kursinhalte

Kontakt

Telefon: +49 30 40316320

E-Mail: [email protected]

Wir verwenden Cookies für eine optimale Nutzung. Details: Cookie-Richtlinie