Datenanalyse Kurse

Praxisnah lernen, wie aus Rohdaten aussagekräftige Ergebnisse werden – mit Fokus auf Fähigkeiten, die in datengetriebenen Berufen gefragt sind.

Orientierung auf den Beruf: Welche Kompetenzen Sie aufbauen

Im Kurs lernen Sie Methoden und Werkzeuge der Datenanalyse, um Daten zu verstehen, aufzubereiten, zu visualisieren und in Entscheidungen einzuordnen. Der Weg zum Ziel hängt von Ihrem Lernaufwand und Ihrer Vorbereitung ab.

Technik
Visualisierung
Berufspraxis
09:00 90 min
Kick-off & Zielbild

Wie Datenanalyse im Arbeitsalltag funktioniert

Dozentin erklärt den Ablauf einer Datenanalyse im Unterricht
Vornexalinqrtm Lehrteam
Einordnung von Aufgaben aus Projekten

Sie lernen typische Fragestellungen kennen: von der Datenqualität über Kennzahlen bis zur verständlichen Darstellung. Außerdem besprechen wir, welche Rollen im Umfeld von Datenanalyse häufig vorkommen.

Seminarraum
10:45 120 min
Hands-on

Daten beschaffen, prüfen und bereinigen

Teilnehmende arbeiten an einer Datenaufbereitung am Laptop
Praxisübungen
Qualität, Missing Values, Konsistenz

Sie üben das strukturierte Vorgehen: Daten importieren, Spalten verstehen, Werte prüfen, Fehlerquellen dokumentieren und Daten so vorbereiten, dass Analysen belastbar werden.

Übungsraum Einstieg
Workshop

Visualisierung: Von der Frage zur passenden Grafik

Beispielgrafiken zur Datenvisualisierung werden im Kurs diskutiert
Methodencheck
Diagrammtypen, Lesbarkeit, Kontext

Sie lernen, welche Diagramme zu welchen Aussagen passen, wie man Überinterpretation vermeidet und wie man Ergebnisse für unterschiedliche Zielgruppen verständlich macht.

Übungsraum Einstieg
Praxisbezug

Rollen & Aufgaben: Wo Datenanalyse eingesetzt wird

Teamdiskussion über typische Aufgaben in datenbezogenen Rollen
Berufsorientierung
Beispiele aus Unternehmen

Wir ordnen Fähigkeiten konkreten Tätigkeiten zu, z. B. in Reporting, Business Analytics, Controlling, Produktanalyse oder datengetriebenem Marketing.

Seminarraum Vertiefung
13:00 30 min
Pause

Kaffeepause & Fragen

Lobby
13:30 90 min
Übung

Statistische Grundlagen für Entscheidungen

Dozent zeigt statistische Konzepte anhand von Beispieldaten
Statistik verständlich
Verteilungen, Korrelation, Interpretation

Sie lernen, Ergebnisse korrekt zu lesen: Was bedeuten Kennzahlen, welche Annahmen sind relevant und wie formuliert man Erkenntnisse ohne Fehlinterpretation?

Übungsraum Vertiefung
Workshop

Dashboards & Storytelling mit Daten

Beispiel-Dashboard wird gemeinsam aufgebaut und kommentiert
Kommunikation
KPIs, Zielgruppen, Aussagekraft

Sie erstellen eine kleine Auswertung als „Mini-Report“ und üben, wie man Ergebnisse strukturiert: Ausgangslage, Methode, Befund, nächste Schritte.

Übungsraum Einstieg
Diskussion

Von Analyse zu Handlung: typische Projektphasen

Teilnehmende planen ein Analyseprojekt mit klaren Arbeitsschritten
Projektstruktur
Hypothesen, Datenplan, Ergebnisdokumentation

Sie lernen, wie man ein Analysevorhaben vorbereitet und dokumentiert: Fragestellung, Datenquellen, Qualitätscheck, Auswertung und Ergebnispräsentation.

Seminarraum Vertiefung
Technik
Visualisierung
Berufspraxis
09:30 90 min
Impuls

Analyse-Workflows: reproduzierbar statt „einmalig“

Reproduzierbarer Analyse-Workflow wird im Kurs erklärt
Methodenorientierung
Dokumentation, Versionierung, Nachvollziehbarkeit

Sie lernen, wie man Analysen sauber strukturiert, damit Ergebnisse nachvollziehbar bleiben – ein wichtiger Punkt in vielen datenbezogenen Rollen.

Seminarraum
11:15 120 min
Workshop

Datenanalyse mit Abfragen & Auswertungslogik

Teilnehmende erstellen Abfragen und Auswertungen
Praxis
Filter, Aggregationen, Qualitätsregeln

Sie üben, Daten gezielt zu untersuchen: sinnvolle Filter, saubere Aggregationen und die Fähigkeit, Ergebnisse mit Checks abzusichern.

Übungsraum Vertiefung
Talk

Visualisierung für Entscheidungen

Grafiken werden auf Verständlichkeit und Aussagekraft geprüft
Design-Prinzipien
Skalen, Vergleichbarkeit, Kontext

Sie lernen, wie man Diagramme so gestaltet, dass sie im Team-Review verständlich sind und nicht nur „schön“, sondern aussagekräftig.

Seminarraum Vertiefung
Panel

Typische Einsatzfelder: Reporting, Controlling, Produkt & Marketing

Diskussion über Einsatzfelder der Datenanalyse
Praxisbeispiele
KPIs, Segmentierung, Trendanalysen

Wir zeigen, wie sich Analysefähigkeiten in verschiedenen Bereichen wiederfinden – damit Sie Ihre Lernziele besser auf Ihren Berufswunsch ausrichten können.

Seminarraum Erweiterung
Technik
Visualisierung
Berufsbezug
10:00 120 min
Projektarbeit

Mini-Projekt: Datenanalyse von der Frage bis zum Ergebnis

Projektarbeit zur Datenanalyse mit gemeinsamer Auswertung
Betreuung
Feedback zu Struktur, Qualität und Darstellung

Sie bearbeiten eine praxisnahe Aufgabenstellung und erstellen eine nachvollziehbare Auswertung. Dabei trainieren Sie, Annahmen zu begründen und Ergebnisse verständlich zu dokumentieren.

Projektlabor Vertiefung
12:15 90 min
Abschluss & Transfer

Welche Fähigkeiten Sie in datenbezogenen Rollen einsetzen

Teilnehmende präsentieren Ergebnisse und erhalten Feedback
Karriere-Orientierung
Kompetenz-Mapping & Lernplan

Sie ordnen Ihre erlernten Schritte typischen Tätigkeiten zu (z. B. Reporting, Business Analytics, Datenanalyse im Produktteam). Anschließend erstellen Sie einen persönlichen Lern- und Übungsplan für die nächsten Schritte.

Seminarraum

Interesse an einem Kursplan?

Sie können die Kursübersicht anfordern und erhalten Informationen zu Themenblöcken, Lernformat und Voraussetzungen. Die konkrete Auswahl und Terminplanung erfolgt nach Ihrer Anfrage.

Kursübersicht per E-Mail anfragen
Teilnehmende lernen Datenanalyse in einem strukturierten Kursformat
Praxisorientiert

Analyse-Schritte nachvollziehen

Beispielvisualisierungen für Datenanalyse werden im Kurs besprochen
Vornexalinqrtm • Düsseldorf

Was Sie im Kurs lernen (und wofür es im Job genutzt wird)

Datenanalyse ist mehr als „Zahlen auswerten“. Sie trainieren einen strukturierten Ablauf, der in vielen datengetriebenen Aufgaben gebraucht wird: Daten prüfen, Kennzahlen ableiten, Ergebnisse visualisieren und verständlich kommunizieren.

1
Datenaufbereitung

Qualitätschecks, Bereinigung, saubere Vorbereitung für Auswertungen.

2
Analyse & Interpretation

Statistische Grundlagen, Hypothesen, sinnvolle Auswertung und Einordnung.

3
Visualisierung & Reporting

Diagramme, Dashboards und Mini-Reports für Team-Reviews und Entscheidungen.

Häufige Fragen

Antworten auf typische Fragen rund um Inhalte, Ablauf und Voraussetzungen der Datenanalyse Kurse.

1. Für wen sind die Datenanalyse Kurse geeignet?

Die Kurse richten sich an Personen, die datenbezogene Aufgaben übernehmen möchten: z. B. Reporting, Business Analytics, Controlling-nahe Tätigkeiten oder datengetriebene Produkt- und Marketinganalysen. Vorkenntnisse werden im Beratungsgespräch eingeordnet.

2. Welche Fähigkeiten stehen im Vordergrund?

Im Zentrum stehen Datenaufbereitung, Analyse-Logik, statistische Grundprinzipien, Visualisierung sowie die strukturierte Ergebnisdokumentation. So können Sie Erkenntnisse im Team verständlich machen.

3. Gibt es Praxisprojekte?

Ja. Sie arbeiten an einer praxisnahen Aufgabenstellung und erstellen eine nachvollziehbare Auswertung. Dabei erhalten Sie Feedback zur Struktur, zur Qualität der Herleitung und zur Darstellung der Ergebnisse.

4. Wie läuft die Betreuung im Kurs ab?

Sie erhalten Erklärungen und Übungsaufgaben, die Schritt für Schritt aufgebaut werden. In Projektphasen wird die Vorgehensweise gemeinsam überprüft, damit Sie lernen, wie man Ergebnisse begründet und dokumentiert.

5. Welche Berufe können zu den erlernten Kompetenzen passen?

Typische Einsatzfelder sind z. B. Business Analyst (Reporting/Insights), Data Analyst (Analyse & Visualisierung), Controlling-nahe Rollen, Produktanalyse oder datengetriebenes Marketing. Welche Rolle für Sie passt, hängt von Ihren Interessen und Ihrem Lernfortschritt ab.

Kontakt

Wenn Sie Fragen zu Inhalten, Ablauf oder Voraussetzungen haben, schreiben Sie uns. Wir helfen Ihnen dabei, den passenden Kursweg einzuordnen.

Telefon: +49 30 40316320

E-Mail: [email protected]

Adresse: Hauptstraße 29, 19626 Düsseldorf

USt-IdNr.: DE235538316

Kurzanfrage

Senden Sie uns Ihre Frage. Wir melden uns mit Informationen zu Themenblöcken, Lernformat und nächsten Schritten.

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