Datenanalyse Kurse
Praxisorientiertes Training für Datenaufbereitung, Statistik und Auswertung – mit Blick auf berufliche Einsatzfelder in BI, Data Science und Analytics.
Orientierung auf den Beruf: Welche Fähigkeiten Sie aufbauen
In unseren Datenanalyse Kursen lernen Sie, Daten so aufzubereiten und auszuwerten, dass daraus nachvollziehbare Entscheidungen entstehen. Der Schwerpunkt liegt auf Methoden, die in der Praxis häufig in Analytics- und BI-Teams eingesetzt werden.
- Daten verstehen: Datenqualität, Kennzahlen und Fragestellungen
- Daten aufbereiten: Bereinigung, Transformation und strukturierte Auswertung
- Ergebnisse kommunizieren: Visualisierung, Interpretation und Dokumentation
- Berufliche Anwendung: Einsatz in BI, Reporting, Controlling, Forschung oder Produktanalytik
Grundlagen der Datenanalyse
Sie lernen, wie man Datenbestände strukturiert, Kennzahlen definiert und typische Probleme wie fehlende Werte oder inkonsistente Formate erkennt.
- Datenverständnis & Zieldefinition
- Datenqualität & Plausibilitätschecks
- Grundlagen der statistischen Denkweise
Datenaufbereitung & Auswertung
Der Kurs vermittelt Methoden zur Aufbereitung und Auswertung, damit Ergebnisse reproduzierbar und für andere nachvollziehbar sind.
- Bereinigung & Transformation
- Auswertung mit geeigneten Kennzahlen
- Interpretation statt nur Berechnung
Visualisierung & Kommunikation
Sie trainieren, Analysen verständlich aufzubereiten: von Diagrammwahl bis zur schriftlichen Ergebnisdarstellung für Stakeholder.
- Diagrammtypen & Lesbarkeit
- Storyline für Auswertungen
- Dokumentation der Schritte
In welchen Berufen sind diese Fähigkeiten gefragt?
Business Intelligence (BI) & Reporting
Aufbereitung von Daten für Dashboards, Kennzahlen-Logik und verständliche Auswertungen für Teams.
Analytics & Controlling
Analyse von Trends, Ursachenhypothesen und Ableitung von Handlungspunkten anhand sauberer Daten.
Data Science (Einstieg)
Grundlagen für explorative Datenanalyse, Feature-Überlegungen und die Vorbereitung von Daten für weitere Modelle.
Produkt- & Kundenanalyse
Auswertung von Nutzer- oder Prozessdaten, Segmentierung und Kommunikation von Ergebnissen an Produktteams.
Welche Rolle für Sie passend ist, hängt von Ihrem Hintergrund und den von Ihnen gewählten Schwerpunkten ab. Im Kurs helfen wir dabei, Ihre Lernziele mit typischen Aufgabenfeldern abzugleichen.
So läuft der Kurs ab (Programmüberblick)
Der Unterricht kombiniert Erklärungen mit praktischen Übungen. Sie arbeiten an Aufgaben, die typische Schritte einer Datenanalyse abbilden: von der Fragestellung über die Aufbereitung bis zur Ergebnisdarstellung.
Module & Inhalte
- Datenanalyse-Prozess: Ziel, Daten, Auswertung, Ergebnis
- Statistik-Grundlagen: Verteilungen, Zusammenhänge, Unsicherheit
- Datenaufbereitung: fehlende Werte, Ausreißer, Transformationen
- Visualisierung: Diagrammwahl, Interpretation, verständliche Darstellung
- Ergebnisdokumentation: nachvollziehbare Schritte und klare Kommunikation
Wie Sie üben
- Praxisaufgaben mit realistischen Datenszenarien
- Feedback zu Auswertungsschritten und Visualisierungen
- Lernpfad je nach Vorkenntnissen (z. B. mehr Fokus auf Grundlagen oder auf Aufbereitung)
- Abschluss mit einer strukturierten Analyse, die Sie dokumentieren
Erfahrungen aus dem Kursalltag
Im Unterricht steht die praktische Umsetzung im Vordergrund: Sie lernen, wie man Daten strukturiert, Auswertungen begründet und Ergebnisse so aufbereitet, dass sie im Arbeitskontext genutzt werden können.
Besonders hilfreich war die Kombination aus Grundlagen und Übungen. Ich konnte nachvollziehen, warum bestimmte Schritte bei der Datenaufbereitung wichtig sind und wie man Ergebnisse verständlich erklärt.
Teilnehmerin
Analytics-Einstieg
Durch das Feedback zu Visualisierungen und zur Interpretation konnte ich meine Auswertungen klarer strukturieren. Das hilft besonders bei Aufgaben, bei denen Daten für andere verständlich sein müssen.
Für wen ist der Kurs geeignet?
- Personen mit Interesse an Analytics und Datenarbeit
- Berufseinsteiger, die einen strukturierten Einstieg suchen
- Fachkräfte aus Reporting/Controlling mit Wunsch nach methodischer Vertiefung
- Alle, die Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren möchten
Praxisorientiertes Lernen für Datenanalyse
Wir gestalten den Unterricht so, dass Sie die Schritte einer Analyse verstehen und in Übungen anwenden können. Der Fokus liegt auf Methoden, die in typischen Rollen rund um BI, Reporting und Analytics benötigt werden.
Teilnehmende
Übungsaufgaben
Betreuungsstunden
Fachdozierende
Häufige Fragen
Antworten auf typische Fragen rund um Inhalte, Ablauf und Voraussetzungen für unsere Datenanalyse Kurse.
1. Welche Themen deckt der Kurs Datenanalyse ab?
Wir behandeln den Datenanalyse-Prozess, Statistik-Grundlagen, Datenaufbereitung (z. B. Bereinigung und Transformation) sowie Visualisierung und Ergebnis-Kommunikation. Ziel ist, dass Sie Schritte nachvollziehen und in Übungen anwenden können.
2. Brauche ich Programmierkenntnisse?
Je nach Kursausrichtung können Vorkenntnisse hilfreich sein. Im Unterricht wird der Einstieg so gestaltet, dass Sie die Methoden verstehen und die Übungen Schritt für Schritt umsetzen können. Vor der Teilnahme klären wir gern Ihren Kenntnisstand.
3. Für welche Berufe ist der Kurs besonders relevant?
Die Inhalte passen zu Rollen in BI und Reporting, Controlling/Analytics, Produkt- und Kundenanalyse sowie zu einem strukturierten Einstieg in Data-Science-nahe Tätigkeiten. Wir zeigen dabei, welche Aufgaben typischerweise mit Datenanalyse verbunden sind.
4. Wie wird der Lernfortschritt überprüft?
Sie arbeiten an praxisnahen Aufgaben und erhalten Feedback zu Ihrer Vorgehensweise, Interpretation und Darstellung. Der Kursabschluss besteht aus einer strukturierten Analyse, die Sie dokumentieren und nachvollziehbar begründen.
5. Wie kann ich mich auf den Kurs vorbereiten?
Nach der Anmeldung erhalten Sie Hinweise, welche Grundlagen sinnvoll sind (z. B. Umgang mit Tabellen, Kennzahlenverständnis). Wenn Sie uns Ihren Hintergrund nennen, können wir die Vorbereitung gezielt anpassen.
Beratung zur passenden Kursausrichtung
Wenn Sie wissen möchten, welche Inhalte für Ihre beruflichen Ziele besonders relevant sind, kontaktieren Sie uns. Wir besprechen Ihren Kenntnisstand und empfehlen einen Lernpfad innerhalb der Datenanalyse Kurse.
- Kurze Rückfragen per E-Mail
- Telefonische Abstimmung
- Standort in Düsseldorf (Hauptstraße 29)
Kontakt aufnehmen
Telefon: +49 30 40316320
E-Mail: [email protected]
Hinweis: Die konkrete Kursplanung und Verfügbarkeit stimmen wir individuell ab. Ihr Lernerfolg hängt auch von Ihrer Vorbereitung und Übungsbereitschaft ab.